称心常识网网友提问：
阿尔法狗怎样战胜了人类？
优质回答：
阿尔法狗，采用以统筹学原理演绎方式进行运算；记忆存储大量前人的对弈格局，可谓前人的无数心血结晶。它只要把合适的路径，快速而毫无停滞地展现出来，俗话机械反应；而人呢，则需要不断地克服前人的棋局束缚而殚精竭虑，优中选优。往往一招不慎，则局面失控。唯有交棋。这是个不对等的比赛。人与智能怎能站在同一起跑线上呢？！
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为什么人类会下不过计算机？
阿法狗每一年都在升级，一年比一年敏锐，当年美国那边就信誓旦旦地喊着什么机器已经超越人类的话，实际上阿法狗的基本原理就是运算，靠着一台运算能力极强的电脑，能做到很多人类没办法短时间完成的计算方式，所以无乱是李世石，还是柯洁，他们都输了，不是输在了打法上，而是输在了运算能力和运算速度上，一手棋后的几十种上百种乃至上千种的变化，他们算不出来，但阿法狗可以，这就是它的优势。
我们试想一下，如果我们下每一步期的所有思路都被对手知悉了，还有赢的可能性吗？一种直观的思路就是列举所有能赢的方案，然后优选出一个最佳方案。一般来说，下一盘围棋大约需要150步，每一步有250种可选的方法，要是人工智能采用这种思路，需要计算大约10360种情况。这样看来，在有时限要求的比赛中，列举所有情况的思路是不可行的。也许我们知道100种赢的方法，但是它却能计算出你10000种赢的可能，然后把你的最后一丝希望，一点点抹去，乃至根本看不到希望，或许柯洁也下的很煎熬吧，也许这也是他有生以来最为绝望的一次对弈，他才会说道：我到底是和一个怎样可怕的对手下棋……
“阿尔法狗”的工作原理就是利用深度神经网络的学习能力，建立自己的“价值网络”来分析每一步的收益，并以此来简化蒙特卡洛搜索树算法的搜索空间，达到落子合理性和时间消耗的平衡。虽然我们可以简单地用一句话来概括“阿尔法狗”的精髓，但是实际上，为了实现这一句话，“阿尔法狗”用了170个GPU（图形处理器）和1200个标准CPU（中央处理器）——在这种配置下，人一生能见识的棋谱还不如“阿尔法狗”一个小时记住的多。
但是，柯洁在18日0：23微博上发布，在网上对战已经取得41连胜的人工智能“符合预期”，最终艰难取得胜利。
这是自从AlphaGo去年3月份赢了李世石后，人类就没有在这项古老的技艺上挽回过。
虽然“阿尔法围棋”战胜世界冠军，但也是人工智能研究的标志性成就。随着整个科学体系演化进程的加快，在与多学科的交叉研究与发展中，人工智能一定会 进入人类生活的方方面面，从而开启人机协同思考的新纪元。
