仿形车床多重 仿形车床价格

仿形车床多重?

主轴转速 770/1[74.00]150/1760/2610r/min 最大车削长度 1500mm 最大车削直径 ¢240mm 电机功率 2.2KW 外形尺寸 2800×790×1140mm 整机净重 640kg

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为啥叫仿形车刀?

因为能仿照样板或样件的形状尺寸,自动完成工件的加工循环。

适用于形状较复杂的工件的小批和成批生产,生产率比普通车床高10~15倍。有多刀架、多轴、卡盘式、立式等类型。适合于花瓶、楼梯栏杆、圆球、桌椅脚、圆木柄、老虎脚、弯曲圆形、椭圆等异形木件加工制造。

仿形车床的工作原理有直接作用式(如机械仿形)和随动作用式(如液压仿形、电仿形、电液仿形和光电仿形等)两种。

如何仿形车削加工复杂零件?

车削一个复杂零件,最基本的要求是切削刃能够进入到零件廓形所在的区域。这要求选择适当的刀片形状、主偏角、副偏角、前角和后角。当选择刀片形状时,关键是应考虑刀片的强度。其中,圆刀片的强度最高。对非圆形刀片,刀尖角越大,其强度越高。但是由于隙角的原因,仿形车削通常使用35°或55°的菱形刀片。刀杆的选择实际上由所要求切入的轨迹来决定,如果需要进行复杂的仿形车削,则可选择安装菱形刀片的J型刀杆,这样可形成较大的后角。

刀片的刀尖角和主偏角一起决定着刀具能否进入工件轮廓;工件和刀片主切削刃之间的间隙、副后刀面及其下半部分的后角至关重要。我们常常靠估计、经验来判定刀具能否进入到工件及其相关的后角。这种方法很费时。现在CAD作图和切削模拟软件在计算机显示屏上进行模拟切削而不需要在实际零件上进行。

立式车床转塔车床液压仿形车床各适用于何种加工场合?

按用途和结构的不同,车床主要分为卧式车床和落地车床、立式车床、 转塔车床、单轴自动车床、多轴自动和半自动车床、仿形车床及多刀车床和各种专门化车床,如凸轮轴车床、曲轴车床、车轮车床、铲齿车床。

在所有车床中,以卧式车床应用最为广泛。

卧式车床加工尺寸公差等级可达IT8~IT7,表面粗糙度Ra值可达1.6μm。

近年来,计算机技术被广泛运用到机床制造业,随之出现了数控车床、车削加工中心等机电一体化的产品。

1.普通车床:加工对象广,主轴转速和进给量的调整范围大,能加工工件的内外表面、端面和内外螺纹。

这种车床主要由工人手工操作,生产效率低,适用于单件、小批生产和修配车间。

2.转塔车床和回转车床:具有能装多把刀具的转塔刀架或回轮刀架,能在工件的一次装夹中由工人依次使用不同刀具完成多种工序,适用于成批生产。

3.自动车床:按一定程序自动完成中小型工件的多工序加工,能自动上下料,重复加工一批同样的工件,适用于大批、大量生产。

4.多刀半自动车床:有单轴、多轴、卧式和立式之分。

单轴卧式的布局形式与普通车床相似,但两组刀架分别装在主轴的前后或上下,用于加工盘、环和轴类工件,其生产率比普通车床提高3~5倍。

5.仿形车床:能仿照样板或样件的形状尺寸,自动完成工件的加工循环(见仿形机床),适用于形状较复杂的工件的小批和成批生产,生产率比普通车床高10~15倍。有多刀架、多轴、卡盘式、立式等类型。

6.立式车床:主轴垂直于水平面,工件装夹在水平的回转工作台上,刀架在横梁或立柱上移动。

适用于加工较大、较重、难于在普通车床上安装的工件,分单柱和双柱两大类。

7.铲齿车床:在车削的同时,刀架周期地作径向往复运动,用于铲车铣刀、滚刀等的成形齿面。

通常带有铲磨附件,由单独电动机驱动的小砂轮铲磨齿面。

8.专门化车床:加工某类工件的特定表面的车床,如曲轴车床、凸轮轴车床、车轮车床、车轴车床、轧辊车床和钢锭车床等。

9.联合车床:主要用于车削加工,但附加一些特殊部件和附件后还可进行镗、铣、钻、插、磨等加工,具有”一机多能”的特点,适用于工程车、船舶或移动修理站上的修配工作。

10.数控车床:数控机床是一种通过数字信息,控制机床按给定的运动轨迹,进行自动加工的机电一体化的加工装备,经过半个世纪的发展,数控机床已是现代制造业的重要标志之一,在中国制造业中,数控机床的应用也越来越广泛,是一个企业综合实力的体现。

数控车床是数字程序控制车床的简称,它集通用性好的万能型车床、加工精度高的精密型车床和加工效率高的专用型车床的特点于一身,是国内使用量最大,覆盖面最广的一种数控机床。11.马鞍车床:马鞍车床在车头箱处的左端床身为下沉状,能够容纳直径大的零件。车床的外形为两头高,中间低,形似马鞍,所以称为马鞍车床。

马鞍车床适合加工径向尺寸大,轴向尺寸小的零件,适于车削工件外圆、内孔、端面、切槽和公制、英制、模数、经节螺纹,还可进行钻孔、镗孔、铰孔等工艺,特别适于单件、成批生产企业使用。

马鞍车床在马鞍槽内可加工较大直径工件。

机床导轨经淬硬并精磨,操作方便可靠。车床具有功率大、转速高,刚性强、精度高、噪音低等特点。

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