称心常识网小波变换推导？
答:小波变换推导步骤如下:
小波分解:[c,l] = wavedec(s,3,’db1′);l是length的意思，记录的是由高到低各级的长度。s代表进行分解的变量；3代表分解层数对1张图象进行小波分解，可以在MATLAB中实现。在COMMAND WINDOWS窗口中直接输入wavedemo进入说明,wavemenu进使用程序，也可以直接编程。程序在wavedemo里面自带。小波变换:小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。
它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。 所以这两个不是一个意思。
延伸阅读
小波分析通俗易懂？
顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。
与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。
麻烦通俗解释下，时频分析，小波变换，的作用，优缺点，谢谢？
小波变换是时频分析的一种方法。
小波变换时将一个时间信号变换到时间频率域，可以更好的观察信号的局部特性，可以同时观察信号的时间和频率信息，这是傅里叶变换达不到的；小波变换的冗余度很大
快速小波变换全称？
快速小波变换，也叫快速小波转换（英语：Fast wavelet transform）是利用数学的演算法则用来转换在时域的波形或信号变成一系列的以正交基底构成的小而有限的波、小波。 当然，快速小波转换本身可以很轻易地扩增它的维度以符合各种不同的需求，例如影像处理、压缩、去除噪声…等。
如何理解傅里叶变换和小波变换？
短时傅里叶变换是给信号在时域上加窗，把信号分成一小段一小段，分别做傅里叶变换； 小波变换直接更换了基函数，将无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。
相比于窗宽窄不能变化的短时傅里叶变换，小波基的尺度可以伸缩，从而解决了时域、 频域分辨率不可兼得的问题，并且可以实现正交化。
小波变换的五个性质？
1）线性性：一个多分量信号的小波变换等于各个分量的小波变换之和。
2）平移不变性：若 f（t）的小波变换为（CWTψ）（a，b），则 f（t-τ）的小波变换为（CWTψ）（a，b-τ）。
3）伸缩共变性：若 f（t）的小波变换为（CWTψ）（a，b），则 f（ct）的小波变换为（CWTψ）（ca，cb）/c1/2（c＞0），有时称协变性。
4）自相似性：对应不同尺度参数a和不同平移参数b的连续小波变换之间是自相似的。
5）冗余性：连续小波变换中存在信息表述的冗余度（redundancy）。
