称心常识网统计学属于什么专业类别？
统计学是属于理学下面的统计学类的，并不是属于管理学。管理学下面的子专业主要有管理科学与工程类、工商管理类、公共管理类、物流管理与工程类、电子商务类、旅游管理类等。
统计学主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据， 进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具，但又比数学更有实际用途，可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据 。
统计与决策期刊字数要求？
统计与决策期刊投稿字数正常标准7500字符。
拓展资料
用过抖音的朋友，很多人都有着一种卸载又安装的经历。抖音就是一个让人欲罢不能的存在，当你看完一个感兴趣的视频之后，会有十个百个同样类型的视频推送给你。这些就是你的喜好，会让你不断看下去，不知不觉中几个小时就过去了。这就是数据的作用，就是超级数据分析的结果。
不光光抖音是这样，我们现在的生活中，已经被海量数据所覆盖，买东西时我们会首先看哪一种是爆款？读小说时会首先看畅销书排行榜，甚至在上网搜索时，所收到的信息都是经过数据处理的。而在这些数据的背后就是统计学的阵地。所谓的大数据分析就是统计学的极致应用。美国计量经济学家伊恩•艾瑞斯的这本《魔鬼统计学》就是帮助我们理解影响我们生活方方面面的这些超级数据分析的底层逻辑。
在我们的社会中，当一个决策需要被做出时，与统计学的数据分析方法相对应的有着两种截然不同的其他方法，直觉和专业人员的专业分析，书中用大量的案例对比这三种方法，真正让我们知道统计学背景下的数据分析，才是我们做出最正确决定的方法，也才是最科学的方法。
现在让我们看一下直觉怎样影响我们犯错误的。书中列举了一个关于政府减少失业保险金领用的例子。为了减少支出，是把领取保险的条件开的更加苛刻，还是花一部分钱建立就业培训，哪种方案更有效？直觉肯定是把保险金领取条件设置得更高，这样就能减少领钱的人，也就更省钱；但统计数据不是这样子的，建立就业培训，提高就业率，减少失业，领失业保险金的人不就更少了吗。这样的案例比比皆是，心理学家研究，人类是极易受到暗示的群体，现代社会中，有着大量的商家都在使用暗示的手法，改变着我们的直觉，比如商品打折销售，我们大量买了东西，我们好像省了钱，但真的统计过这些数据吗？当我们买了大量无用的东西时，可能损失的更多。
既然直觉没有用，那专业的决策总没有错吧？统计学数据显示，真的不一定。医疗领域是最专业的领域，医生都至少受到过十年以上的专业训练，他们的决定是最优解吗？下面看一个在医生中流行很久的例子，大多数医生都相信维生素b12需要注射才能发挥最好的疗效。现在的统计数据显示注射和片剂都是只有80%的作用，并没有明显差异，那些需要维生素b12点人，白白挨了这么多针。在医生中这种案例也有很多，再专业的医生，所能见到过的案例也是有限的。随着互联网技术的普及以及医院透明度的提高，另外一种模式已经出现，那就是基于互联网的“诊断决策支持”软件。该软件把大量的医疗数据汇聚到计算机中心，随着病例的不断增多，中心中所能见到的病例远远超过单个医生，通过筛选，这个软件可以给出病人最有可能的诊断。当然，现在它还没有替代医生，但绝对可以帮助医生做最正确的诊断，减少错误的发生概率。
超级数据分析的优势已经超过个人直觉，甚至超过专业人士，那今后的人们还需要自我决策吗？利用数学模型不就更容易得到最优解吗？人类的自主决策权就这样慢慢的被失掉了吗？统计学，真的是人类所面临的魔鬼啊，也许这就是《魔鬼经济学》这本书书名的由来。
当然，人类现在还不需要太悲观，毕竟再有用的数据也是为人类服务的工具，我们需要的就是利用好这个工具，让其更好的为我们服务。而要用好这个工具，统计学就是我们不得不掌握的知识了。在数学领域，它一定是除了基础数学，最需要我们掌握的一部分了，来阅读这本《魔鬼统计学》，掌握一些统计学常识吧。
