称心常识网最小显著极差法？
最小显著差数法 (least significant difference)
简称 LSD法，实质上是t测验。
程序：处理间 F测验显著的前提下，计算出显著水平为α的最小显著差数LSD α ；任何两个平均数的差数 ，如其绝对值≥LSD α ，即为在α水平上显著；反之，则为在α水平上不显著。该法又称为F测验保护最小显著差数法(Fisher’s Protected LSD, FPLSD)
延伸阅读
为什么要做lsd检验？
LSD(Least—SignificantDifference)，最小显著性差异法，是Fisher于1935年提出的。用T检验完成各组间的配对比较检验的敏感性高，各个水平间的均值存在微小的差异也有可能被检验出来，但此方法对第一类弃真错误的概率不进行控制和调整。
α可指定0～1之间任何显著性水平，默认值为0．05。
单因素方差分析后两两比较平均值，
如果每个组的数据都是n，则LSD的标准误为
否则
其中MSE为误差，n为A因素每一水平的数据数量。A有k个水平，总数据有N，则
自由度
这是一种t检验
Dunnett’s t 检验是LSD的特殊形式，检验第i 组实验组和 对照组间的差别。但它有特殊的临界值表。
实践中一般不选用LSD，而选用Dunnett’s t 检验（对照组比较）和SNK q检验（两两比较），但是LSD的历史意义是不可磨灭的。
3000米间歇跑训练法？
第一:乳酸阈训练
人体在高强度运动时，适当延长训练时间。这样对提高乳酸阈值有着很好的帮助。一旦运动强度超过乳酸阈，此时身体在高速运转下产生的乳酸开始在血液中积累。
第二:长距离慢跑
又被称为LSD训练。它是以低强度和长距离为特点的有氧训练，属于持续训练法。每次运动时间以80分钟至120分钟为宜，最多不超过150分钟。
第三:交叉训练。
它包括力量、有氧和灵活性训练，意在提高身体的整体性能，补充跑步之外身体需要具备的机能属性。
三者比较用什么统计方法？
三组间两两比较采用的几种统计学方式(LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法)区别
其实简单来讲，这些方法无非是比较极差，或是比较均值。其中，比较极差是说区分相互几组间有差别的几组均数，但每一组内的均数之间无差异。比较均值是指比较每一对的均数，并指出它们相同还是不同。
Bonferroni法
就是用0.05除以比较次数。适用于小于5组的比较。
也有改进的Bonferroni法，比如Holm,Hochberg改进后的软件REGWQ，但是比较少用。
LSD检验
这个方法只是在手工运算时有用，每次还是用0.05来作为alpha。
tukey法
Tukey使用一个q统计量来计算出真实的显著性差异。
具有比较均数和比较极差的双重性质。
适用于组数大于6以上。
Scheffe法
适用于任何比较。
可用0.10作为alpha.
SNK
最为流行的方法，广泛使用。
其实，我最为用的是dunnett t 检验。
当然，万一没办法，计划性正交实验是备胎。
Multiple_Comparison_Procedures
LSD法最敏感(其他的方法没有差异时，它可能发现差异)，Bonfer法(可适用于所有的两两比较)和SNK(看不到P值)一般应用的较多，Scheffe法不怎么敏感，Tukey法上次听SCI报告时，数据看上去有明显差异时可以选用。
spss和lsd这两种数据统计方法有什么区别呢?分别在什么情况下使用呢?急急急？
SPSS是一个数据统计软件，而不是一种数据统计方法。
在SPSS这种数据统计软件里，包括许多种数据统计方法，当然也包括LSD。LSD是一种数据统计方法，英文为：least significance difference，中文成为最小显著性法，在SPSS里面可以进行这种方法进行分析。LSD是进行多个组数据的多重比较的，在SPSS软件里面，这个LSD是在ANOVA（方差分析）里面出现的。比如，你要分析山东、河南、河北三个省份的男人的身高比较。那么需要你去三地进行随机测量，也就是随便找到一堆男人进行身高的测量。回来后将这些数据按照省份分为三组。然后在SPSS里面进行方差分析，方差分析只能告诉你这三个省份里面是不是至少有一个省份的男人身高不同于其它两个省份，但不能进行省份之间的两两比较。要实现两两比较，必须进行多重比较。多重比较有许多种方法，在方差分析的界面可以进行选择。其中LSD方法比较常用，这种方法有一个前提，就是要求组之间的方差相等。因此，LSD是一种组之间方差相等的多重比较方法。而SPSS是一个可以进行这种分析（当然也可以进行其它分析）的软件。
最小级差法？
简称 LSD法，实质上是t测验。
处理间 F测验显著的前提下，计算出显著水平为α的最小显著差数LSD α 任何两个平均数的差数 ，如其绝对值≥LSD α ，即为在α水平上显著；反之，则为在α水平上不显著。该法又称为F测验保护最小显著差数法(Fisher’s Protected LSD, FPLSD)
单因素方差分析sld代表什么？
LSD(Least—SignificantDifference)，最小显著性差异法，是Fisher于1935年提出的。
用T检验完成各组间的配对比较检验的敏感性高，各个水平间的均值存在微小的差异也有可能被检验出来，但此方法对第一类弃真错误的概率不进行控制和调整。
