称心常识网仿生算法的特点有？
你这个问题问的很大，涵盖的专业和知识点也很多。可以写几篇博士论文了。
目前仿生算法比较多，比如蚁群算法、遗传算法、微粒子群算法、人工神经网络算法、人工免疫算法、人工鱼群算法等等。
因受篇幅和字数的限制，在此我只能重点讲述其中一种人工鱼群算法的特点，供你参考。
人工鱼群算法的特点：
1）人工鱼群算法具有快速跟踪极值点漂移的能力，而且也具有较强的跳出局部极值点的能力；
2）算法只需要比较目标函数，对目标函数的性质要求不高；
3）算法对初值和参数设定的依赖性不高，可以通过随机或者设置固定值的方式产生初值，参数设定也容许在较大的范围内取得；
4）具有较快的搜索速度和并行处理问题的能力，对于精度要求不高的问题，可以快速得到问题的一个可行解；
5）不需要问题的严格机理模型，甚至不需要对于问题的精确描述，应用范围较广。
人工鱼群算法的缺点：
1）算法只获取问题的满意解域，对于精确解的获取，还需对其进行适当改进；
2）当人工鱼个体的数目较少时，人工鱼群算法便不能体现其快速有效集群性的优势；
3）人工鱼群算法的数学基础比较薄弱，目前还缺乏具有普遍意义的理论分析；
4）当寻优的域较大时或出于变化相对平坦的区域时，搜索性能下降；
5）算法在搜索初期有较快的收敛速度，但后期搜索速度较慢。
延伸阅读
小学人工智能编程课学什么？
模块一、人工智能概述(AI定义和来龙去脉的历史故事)
模块二、工具的进化——从机械化到智能化
模块三、机器如何感知？(扫地机器人为啥能避障)
模块四、机器如何识别？
模块五、什么是人工神经网络？
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模块十、了解和体验遗传算法
低碳经济下冷链物流配送模式的探讨？
首先提出了一种半开放式多中心联合配送模式，对冷链配送过程中所产生的车辆派遣成本、运输成本、时间惩罚成本、货损成本以及制冷成本进行了分析，并在研究中考虑了碳排放因素，将碳排放成本化，加入到了总成本中；
其次，构建了以车辆载重和客户软时间窗为约束条件、以总成本最小为目标的半开放式多中心冷链联合配送路径优化模型；
最后设计了基于模拟退火算法、人工鱼群算法和基本蚁群算法的改进的混合蚁群算法，对模型进行了求解。
仿生计算的例子？
从仿生学的角度出发，研究了智能科学的发展方向，全面系统地提出了智能仿生算法的概念及其研究内容，详细介绍了目前常用的几种主要智能仿生算法，主要介绍了作者近年来在智能仿生算法及其应用方面的一些研究成果。
其内容包括改进的多种进化神经网络及其在预测及拟合方面的应用；改进的快速遗传算法及进化规划；相遇蚁群算法、奖惩蚁群算法、免疫连续蚁群算法、筛选蚁群算法以及它们在滑坡工程、复杂TSP等问题上的应用；另外，还介绍了免疫遗传算法、免疫进化规划等。为了内容的系统全面性，最后简单介绍几个新近发展的新算法，即模拟鱼群行为的鱼群算法、模拟人口迁移的迁移算法、模拟蜂群行为的蜂群算法等。
