称心常识网条件概率的定义？
条件概率（conditional probability）就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。
联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为或者或者。
边缘概率是某个事件发生的概率。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P（A），B的边缘概率表示为P
概率的概念？
概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性，是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生；越接近0，则该事件更不可能发生。
如某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这些都是概率的实例。
概率里面的分位点概念
分位数，亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数，即二分位数、四分位数、百分位数等。
分位点有上分位点和下分位点，不同的数中可能不一样。分位点是建立在抽样分布和概率的基础上，上分位点就是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积为α的点。同理，下分位点就是该点以下概率密度曲线与x轴所的面积为α的点。
依概率收敛概念问题
在概率论中，依概率收敛是随机变量收敛的方式之一。一个随机变量序列依概率收敛到某一个随机变量，指的是序列和变量之间存在一定差距的可能性将会随着量的增大而趋向于零。
依概率收敛是测度论中的依测度收敛概念在概率论中的特例。依概率收敛是一种常见的收敛性质。依概率收敛比依分布收敛更强，比平均收敛则要弱。
如果一个随机变量序列依概率收敛到某一个随机变量，则它们也一定依分布收敛到这个随机变量。反过来则不然：只有当一个随机变量序列依分布收敛到一个常数的时候，才能够推出它们也依概率收敛到这个常
一个统计学(概率)的概念问题
- 1-100里面随机选择一个数字，选了500次都没选到100，这个叫什么？就是说，按照我高中的知识，这个实验进行100次，出现100这个数字的期望就是1，进行500次出现100的期望就是5。现在进行了500次都没出现1个100，这个现象叫什么？
- 离散变量的采样偏差
概率，概念，是什么意思
- 概率是事件发生的可能性的大小;概念是事物的本质属性。
