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数学建模常用软件介绍
学习了不少关于数学建模的方法后，我们还需要通过一些软件来帮助我们更好的解题.
在数学建模中，我们离不开计算机的使用，而有一个好用的软件可以助你在建模中事半功倍，今天给大家介绍一些在我们数学建模中常用到的软件。
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Matla
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Matlab是一款商业数学软件，用于算法开发，数据可视化，数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和simulink两大部分。可以进行矩阵运算，绘制函数和数据，实现算法。创建用户界面，连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算，控制设计，信号处理与通讯，图像处理，信号检测，金融建模设计与分析等领域。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
2
Lingo
Lingo是运筹优化问题比较好的软件之一，它可以用于求解非线性规划，也可用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择，其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（既整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度很快。能与Excel，数据库等软件交换数据。
在此我们附上一个对初学者来说很实用的教程：
《数学建模之十分钟学会LINGO（附建模实战）》
https://blog.csdn.net/weixin_45755332/article/details/107355499?utm_source=app&app_version=4.6.1
3
SPSS
SPSS是一款统计产品与服务解决方案软件。SPSS入门容易，是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。SPSS输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
4
Python
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。Python可用于开发基于控制台的应用程序；Python也可以用于开发基于Web的应用程序、使用python处理数据、系统编程等等。可以直接在官网上下载3.7.0版本，是目前来说最为实用的版本。
5
C++
Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。而且C++是最基本语言，运行速度也快。C++是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计，因而C++就适应的问题规模而论，大小由之。C++不仅拥有计算机高效运行的实用性特征，同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力。
编程类主要用：Matlab，C++，Python
规划类主要用：Lingo
统计类主要用：SPSS
数学建模比赛中这么多软件只要入门一两个即可一般推荐matlab，python!
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