孜孜以求的意思(孜孜以求)

孜孜以求的意思
一个水桶，如果没有察觉有了小窟窿，用来装水，一个晚上下来，可能桶里的水已经所剩无几。同样的，如果学习知识的时候，所学的知识有了漏洞，刚开始可能还无法察觉，直到真正需要用到时，才体会到“书到用时方恨少”！这种“少”，有时候是指孤陋寡闻，没有学到相关的知识，更多的时候，可能更是学艺不精，不能解决面临的问题。或者所学知识还存在着这样、那样的漏洞，影响了知识的运用，无法发挥出知识最大的力量。因此，及时查漏补缺，少而透地学习，才能奠定深入的基础，为今后的发展服务。知识漏洞的出现，倒不见得都是由于学习的不认真导致的。这有深刻的心理学和脑科学的基础。大脑学习有一种分布式的特点，在学习一种知识时，大脑先将学习对象加以拆分，识别出核心要素，再在大脑里进行组装，形成人对新知识的认知。这种认知的特点就是建构，而不是像照相机一样呈现。这种建构式的认知决定着一千个读者有一千个哈姆雷特，即使面对同样的知识，每个人的认识都可能不完全一样，就跟盲人摸象一般。也就是眼见也不一定为实。也就是说认知的盲区肯定存在，即知识漏洞的存在几乎不可完全避免。这根本就是人脑分布式认知，建构式学习与生俱来的一种特点。既然知识漏洞的出现不可避免，重要的恐怕还是及时识别出知识的漏洞，再加以弥补，完善知识结构，就能够将知识漏洞的影响降低，至少不至于在关键时刻掉链子。知识的漏洞可以如何迅速识别呢？最简单直接的一招，就是模拟测试，也可以是费曼学习法。这两种方法就能帮助人们很快地找出知识漏洞。学习了一个新的知识点，比如数学中的一个知识点—旋转和对称。光看知识的概念，理解起来还是不难的。例如：旋转图形就是指把一个图形绕着一个定点旋转一个角度α后，与初始图形重合，这种图形叫做旋转对称图形。这个慨念一看就懂，那是不是就真理解了呢？很简单，拿一些题目来测一测就清楚了。比如在以下图形中哪些是旋转对称图形：角、射线、线段、等腰三角形、平行四边形。如果能够将图形进行正确的归类，代表对于概念的理解是准确的。否则，就意味着对于概念的理解还有模糊的地方，有待于进一步清晰。比如在旋转图形中，那个旋转角是有范围的，是在一个什么区域才符合要求呢？经过研究和审辨，会发现这个范围是0°＜α＜360°另外，旋转对称与中心对称有什么区别和联系，旋转对称图形和图形的旋转对称有什么不同等等。只有把这些都弄清楚了，关于旋转与对称的认识才有了一定程度的深入。     而费曼学习法对于识别出知识漏洞可能更快。如果说模拟测试效果还取决于所选题目的质量，类型，以及是否穷尽了所有可能，那么，费曼学习法则没有这些先决条件。     这种方法运用起来并不复杂，可以找一位幼儿园的小朋友，一定要是对于这个知识点没有了解过的。然后，将这个知识点以浅显易懂的语言，解释给小朋友听，如果对方能够听明白，证明这个知识已经掌握了。还有一种变形的运用，那就是将自己对于这个知识的理解写下来。在写作的过程中，就会深刻地意识到哪些地方以为已经懂了，其实没有真懂；哪些地方懂了一些，哪些地方可能一窍不通。     当知识的漏洞已经识别出来了，就可以针对性加以弥补，慢慢地将知识建构完整，完善。要想了解弥补的效果，简单：模拟测试或费曼学习法。也就是再找几道题测一测，马上就心中有数了。     人有时候很奇怪，对于学过的知识，一般不喜欢再捡起来，否则有一种炒剩饭的感觉。更喜欢去学习一个新的知识，以获得知识的多为满足。似乎跟富翁一般，账户里的数字越大越财富多一样。     其实，在当今这个时代，知识的多已经没有以前人文主义时代那么重要。因为论知识数量的多谁也比不过人工智能，而且新知识的数量已经多到学也学不完。更可取的一种做法是学习的知识数量不求多，但务必学透彻。     这样的知识学到一个就能发挥出作用，而不至于像学了很多知识，但每一个知识就只是蜻蜓点水，浅尝辄止，终究不顶事。相反，在一个领域深耕，积累了大量的事实性知识，成为了该领域的专家，就能发挥出无与伦比的威力。     而任何一个知识的深入掌握都要投入时间和精力。浸润在知识之中，将知识的方方面面、角角落落，去摸索，去研究，去审辨，既了解知识本身的情形，又探索知识之间的联系。对知识的理解不断地覆盖更多个侧面，直到最终运用如神。     在知识研究的过程中，会有痛苦的时刻，有迷茫的时分，也会有幸福的时光，一旦对于某个百思不得其解的环节，因为某种机缘瞬间有了新的领会，则幸福将溢满心田，感觉此前所有的付出，都没有白费的，都是值得的。像孔子在《论语》中说的，“发愤忘食，乐以忘忧虑，不知老之将至”。看来恐怕只有知识有这样的魅力，让一个人长久地沉浸其中，忘记自己的存在。     知识，是值得追求的，追求知识的过程本身就是一种幸福。相比较起物质的东西，知识显得更纯粹，更持久，一旦对于一个知识有了深入的领会，将超越物质的享受，将人送上快乐的峰巅，也就是获得马斯洛所说的高峰体验。这也是许多科学家愿意将生命浸淫在研究中的原因。追求知识，无悔的选择！

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