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r语言_python与r语言哪个好

  • 半米阳光 发布于 2019-10-18 15:56
  • 分类：百科
  • 阅读(5)

r语言

wer r u 是哪个国家的语言

  • 完整问题：wer r u 是哪个国家的语言?
  • 好评回答：wer r u 是哪个国家的语言?这是网上大家为了聊天方便而是用的“简写”英语。原句应该是：Where are you？

    • R语言的回归怎么做 R语言的回归怎么做<br？

  • 完整问题：R语言的回归怎么做 R语言的回归怎么做<br>
  • 好评回答：：cor()函数可以提供双变量之间的相关系数，还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵 不过R语言没有直接给出偏相关的函数； 我们要是做的话，要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析， 得到简单相关系数，然后做t检验，判断显著性。

    • R语言聚类分析是怎样的？

  • 完整问题：R语言聚类分析是怎样的？
  • 好评回答：常见的8种。。。常见的系统聚类好像刚好有8种方法，single，complete，median，centroid，average，mcquitty，ward，和flexible-beta，hclust可以做前7种，最后一种不是很清楚。不知道你说的8种是不是指这个。其他聚类方法还有kmeans（动态聚类），fanny（模糊聚类）等，具体可以参考《统计建模与R软件》《应用多元统计分析

    • Python与R语言的区别是什？

  • 完整问题：Python与R语言的区别是什么
  • 好评回答：数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常的简单，主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(一、无序)、字典(Key-Value)等等。Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。 而R是在统计方面比较突出。Python与R语言的应用场景应用Python的场景。
    • 版权声明

    作者：半米阳光

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